污水处理厂 污水处理厂 面临新的挑战

挑战其恢复能力因此有必要在决策的传感化、数字化和自动化方面取得进展。对工厂废水和产生的污泥的质量要求越来越严格，以及减少温室气体排放、气味和噪音的要求，使得污水处理厂的管理变得更加复杂。 在此背景下， 工业在改善连接和操作、加强集中工作方面代表了新的可能性。基础设施的传感器化以及随后内部数据（LIMS、、现场设备等）和外部数据（天气数据、社交网络）的集成将使污水处理厂中的一些流程自动化成为可能。 由于使用了应用于这些数据的算法和数学模型， 管理人员将能够收到有关执行以下操作的建议，预测可能出现的问题并优化工厂涉及的流程。同样， 趋势是实施能够自动激活工厂中必要操作的系统，从而改善运营、增强稳健性并降低成本。 智能灌溉 农业灌溉自动化是 年的趋势之一，旨在减少水足迹、促进环境可持续性并优化活动产生的成本。



起点是智能灌溉，包括根据作物的实际需求进行浇水，同时考虑土壤的湿度和类型、气候条件和天气预报。根据遥感和田间传感器的信息，计算水平衡，技术解决方案表明灌溉时间和灌溉量。 然而， 自动调整农艺灌溉计划又向前迈进了一步。事实上，越来越多的灌溉社区正在实现这一过程的自动化。提高环境可持续性是主要优势之一，因为通过 优化水消耗，能源消耗也减少了。 为此，必须通过传感化来促进对所有网络资产的监控。 到 年，灌溉社区预计将致力于将其基础设施数字化，并采用 能够利 巴林电报号码数据 用数据实现更大可持续性的新技术解决方案。微米和纳米塑料污水处理厂中的部分消除及其对水生生物的影响 分享 添加一名 作者 博客玛丽娜·巴斯坦特·拉巴丹。水文学和水资源管理硕 微塑料和纳米塑料被认为是新出现的污染物；由于它们存在于水生、陆地和空中生态系统中，它们已经成为一个全球性问题。







这些污染物向水生生态系统的主要排放者是废水处理厂，因为它们只能消除其中的一部分。逃逸到河流和陆地生态系统中的部分塑料会对生活在那里的物种（包括人类）造成负面影响。 因此，不仅通过减少塑料的使用来最大限度地减少它们进入地表水，而且通过不同的工艺将其去除也非常重要。 塑料已成为人类生活中必不可少的材料，被广泛应用于各个行业和领域。 世纪 年代，塑料产量达到 万吨，这一数字一直增加到 年，产量达到 亿吨。这种塑料废物产生量的增加以及在许多情况下管理不善，导致了生态系统的污染[]。 当塑料废物到达环境时，会经历物理、化学和生物降解过程，形成尺寸小于 毫米的较小塑料、微塑料。这些微塑料可分为： 初级产品，按照该尺寸制造并添加到人们日常生活的产品中，例如牙膏、磨砂膏、化妆品等[]。 其次是那些因阳光、风和水流等环境条件而降解较大塑料的塑料。